🎯 ทักษะทั้งหมด

PHP

ภาษา Server-side ยอดนิยมสำหรับพัฒนาเว็บ

★★★☆☆

Python

ภาษาอเนกประสงค์ที่ใช้ได้ทั้ง Web, Data Science, AI

★★☆☆☆

JavaScript

ภาษาหลักสำหรับพัฒนาเว็บทั้ง Frontend และ Backend

★★★☆☆

TypeScript

JavaScript ที่มี Type System เพิ่มความปลอดภัยของโค้ด

★★★★☆

Java

ภาษา Enterprise ที่ใช้กันอย่างแพร่หลาย

★★★★☆

Kotlin

ภาษาสมัยใหม่สำหรับพัฒนา Android และ Backend

★★★★☆

Swift

ภาษาสำหรับพัฒนาแอปบน iOS และ macOS

★★★★☆

Dart

ภาษาสำหรับพัฒนา Flutter App

★★★☆☆

Go (Golang)

ภาษาที่เร็วและเหมาะกับระบบ Distributed

★★★★☆

SQL

ภาษาสำหรับจัดการฐานข้อมูล

★★☆☆☆

React

JavaScript Library สำหรับสร้าง UI

★★★★☆

Vue.js

Progressive JavaScript Framework

★★★☆☆

Angular

Full-featured Frontend Framework จาก Google

★★★★★

Node.js

JavaScript Runtime สำหรับ Backend

★★★☆☆

Laravel

PHP Framework ที่นิยมที่สุด

★★★☆☆

Django

Python Web Framework แบบ Full-stack

★★★☆☆

Spring Boot

Java Framework สำหรับ Enterprise Application

★★★★★

Flutter

Cross-platform Framework จาก Google

★★★★☆

React Native

Cross-platform Framework จาก Meta

★★★★☆

MySQL

Relational Database ที่นิยมที่สุด

★★★☆☆

PostgreSQL

Advanced Open Source Database

★★★★☆

MongoDB

NoSQL Document Database

★★★☆☆

Redis

In-memory Data Store

★★★☆☆

Docker

Container Platform

★★★☆☆

Kubernetes

Container Orchestration Platform

★★★★★

AWS

Amazon Web Services Cloud Platform

★★★★☆

Google Cloud

Google Cloud Platform

★★★★☆

Azure

Microsoft Azure Cloud Platform

★★★★☆

TensorFlow

Machine Learning Framework จาก Google

★★★★★

PyTorch

Deep Learning Framework จาก Meta

★★★★★

Git

Version Control System

★★☆☆☆

CI/CD

Continuous Integration & Deployment

★★★★☆

Linux

ระบบปฏิบัติการ Linux

★★★☆☆

Network Security

ความปลอดภัยด้านเครือข่าย

★★★★★

Pandas

Python Library สำหรับ Data Analysis

★★★☆☆

OpenAI API

API สำหรับเข้าถึง GPT, DALL-E และ Whisper

★★★☆☆

LangChain

Framework สำหรับพัฒนาแอปพลิเคชันด้วย LLM

★★★★☆

Hugging Face

แพลตฟอร์มสำหรับ ML Models และ Transformers

★★★★☆

Prompt Engineering

ทักษะการออกแบบ Prompt สำหรับ AI

★★★☆☆

RAG (Retrieval-Augmented Generation)

เทคนิคการเพิ่มความแม่นยำให้ LLM ด้วยการดึงข้อมูล

★★★★☆

Vector Database

ฐานข้อมูลสำหรับเก็บ Embeddings เช่น Pinecone, Weaviate

★★★★☆

OpenCV

Library สำหรับ Computer Vision

★★★★☆

YOLO

Object Detection Model ความเร็วสูง

★★★★☆

Stable Diffusion

Model สำหรับสร้างภาพด้วย AI

★★★★☆

spaCy

Library สำหรับ NLP ใน Python

★★★☆☆

Transformers

สถาปัตยกรรม Neural Network สำหรับ NLP และ Vision

★★★★★

MLflow

แพลตฟอร์มสำหรับจัดการ ML Lifecycle

★★★★☆

Kubeflow

ML Toolkit สำหรับ Kubernetes

★★★★★

CUDA

แพลตฟอร์ม GPU Computing จาก NVIDIA

★★★★★

Fine-tuning

เทคนิคการปรับแต่ง Pre-trained Models

★★★★☆

LLM (Large Language Models)

โมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น GPT, LLaMA, Claude

★★★★★

Anthropic Claude API

API สำหรับเข้าถึง Claude AI

★★★☆☆

AI Agent Development

การพัฒนา AI Agents ที่ทำงานอัตโนมัติ

★★★★★

Whisper

Speech Recognition Model จาก OpenAI

★★★☆☆

ElevenLabs / TTS

Text-to-Speech และ Voice Synthesis

★★★☆☆

Reinforcement Learning

การเรียนรู้แบบเสริมกำลังสำหรับ AI

★★★★★

AI Ethics & Safety

จริยธรรมและความปลอดภัยในระบบ AI

★★★☆☆

ROS (Robot Operating System)

Framework สำหรับพัฒนาหุ่นยนต์

★★★★★

Data Annotation

การติดป้ายข้อมูลสำหรับ ML Training

★★☆☆☆

Dialogflow / Rasa

แพลตฟอร์มสำหรับสร้าง Chatbot

★★★☆☆